<p style="text-align:justify">Por: Big Data (Espa&ntilde;a) Fotos: Banco de im&aacute;genes <p style="text-align:justify">Vivimos en la cuarta era de la revoluci&oacute;n tecnol&oacute;gica e industrial (es decir, la tecnolog&iacute;a 4.0) que implica la fusi&oacute;n de varias tecnolog&iacute;as, incluidas la rob&oacute;tica, la inteligencia artificial, la realidad virtual, los sistemas aut&oacute;nomos, las nanotecnolog&iacute;as, la computaci&oacute;n cu&aacute;ntica y un Internet de las cosas completamente interconectado. <p style="text-align:justify">La tecnolog&iacute;a 4.0 puede mejorar la eficiencia del procesamiento av&iacute;cola y optimizar el rendimiento del material a trav&eacute;s de la integraci&oacute;n de sistemas ciberf&iacute;sicos y tecnolog&iacute;as de comunicaci&oacute;n inal&aacute;mbrica que rastrean la producci&oacute;n av&iacute;cola en tiempo real para proporcionar datos de producci&oacute;n en diferentes pasos del proceso de producci&oacute;n. El transporte de aves vivas desde los productores hasta la planta procesadora es el primer paso en la recepci&oacute;n de la materia prima. <p style="text-align:justify">Despu&eacute;s de que las aves se cuelguen manualmente en la l&iacute;nea de producci&oacute;n, se debe realizar un conteo. Un sistema de hardware de bajo costo combinado con un panel de an&aacute;lisis intuitivo y el Internet de las cosas se puede utilizar como una herramienta adecuada para determinar el n&uacute;mero exacto y la velocidad de la l&iacute;nea de producci&oacute;n. Adem&aacute;s, tras la evisceraci&oacute;n, en la que se retiran las v&iacute;sceras y las patas del ave, se calcular&aacute; el rendimiento material, el peso de cada ave y se generar&aacute;n autom&aacute;ticamente los datos de la l&iacute;nea de producci&oacute;n. <p style="text-align:justify">Un software especializado en la l&iacute;nea de producci&oacute;n podr&aacute; realizar la selecci&oacute;n de aves, administrar una distribuci&oacute;n flexible y minimizar el desperdicio. Los pasos de corte y deshuesado son esenciales para optimizar el rendimiento del material. La velocidad y el ritmo de cada empleado cortando la pechuga y los muslos manualmente y la cantidad de productos envasados y etiquetados de acuerdo con cada pedido se pueden monitorear mediante sistemas de monitoreo en tiempo real. <p style="text-align:justify">Retos a los que se enfrenta la tecnolog&iacute;a 4.0 <p style="text-align:justify">La tecnolog&iacute;a 4.0 est&aacute; remodelando los contornos de la industria av&iacute;cola, por lo tanto, enfrenta varios desaf&iacute;os nuevos. La din&aacute;mica cada vez m&aacute;s competitiva y la entrada facilitada al mercado de nuevos competidores se encuentran entre los desaf&iacute;os m&aacute;s cr&iacute;ticos en la era de la tecnolog&iacute;a 4.0. Adem&aacute;s, la conectividad digital implica compartir datos y un alto nivel de transparencia que exponen a los procesadores av&iacute;colas al riesgo de ataques cibern&eacute;ticos y espionaje industrial, junto con el desaf&iacute;o de asegurar los derechos y el acceso a los datos. Se prev&eacute; que la tecnolog&iacute;a 4.0 tendr&aacute; un impacto de gran alcance en las funciones de los empleados en las plantas de procesamiento de aves. Los empleados deben estar calificados para manejar el nuevo concepto tecnol&oacute;gico y tener las cualidades personales adecuadas (como la voluntad de aprender), las habilidades sociales e interpersonales (como la resoluci&oacute;n creativa de problemas en entornos sociales), as&iacute; como las relacionadas con la acci&oacute;n (como la capacidad para encontrar soluciones pr&aacute;cticas) y competencias relacionadas con el dominio (como la comprensi&oacute;n de las tecnolog&iacute;as de red, junto con el an&aacute;lisis y procesamiento de datos). Sin embargo, contratar personas con estas habilidades representa un desaf&iacute;o importante y un obst&aacute;culo potencial para la industria av&iacute;cola. <p style="text-align:justify">&ldquo;Un software especializado en la l&iacute;nea de producci&oacute;n podr&aacute; realizar la selecci&oacute;n de aves, administrar una distribuci&oacute;n flexible y minimizar el desperdicio&rdquo; <p style="text-align:center"> <p style="text-align:justify">Pr&oacute;xima tecnolog&iacute;a y visi&oacute;n futurista <p style="text-align:justify">Con las transformaciones digitales anticipadas, denominadas la cuarta revoluci&oacute;n en tecnolog&iacute;a (4.0), varias tecnolog&iacute;as emergentes est&aacute;n allanando el camino hacia una visi&oacute;n m&aacute;s avanzada para el futuro. La tecnolog&iacute;a 5G es uno de los principales elementos futuros en la comunicaci&oacute;n y la transformaci&oacute;n de datos debido a su capacidad de admitir aumentos de capacidad de 1000 veces, conexiones con al menos 100 mil millones de dispositivos y una experiencia de usuario individual de 10 a 20 GB con latencia extremadamente baja y velocidad tiempos de respuesta. <p style="text-align:justify">Se espera que el despliegue de las redes 5G se lleve a cabo entre 2020 y 2030. El procesamiento de datos de varios tipos de sensores, como los descritos anteriormente, requiere el desarrollo de nuevas t&eacute;cnicas de procesamiento de datos. Para abordar esta necesidad, habr&aacute; un cambio dr&aacute;stico en el aprendizaje autom&aacute;tico y los algoritmos de inteligencia artificial para hacerlos m&aacute;s eficientes en el procesamiento de datos y la toma de decisiones. <p style="text-align:justify">&ldquo;La aplicaci&oacute;n de la tecnolog&iacute;a 4.0 en las plantas de procesamiento de aves aumenta la capacidad del procesador para optimizar el rendimiento y el uso de materiales&rdquo; <p style="text-align:justify">Los biosensores, las c&aacute;maras hiperespectrales y las matrices de detecci&oacute;n son solo algunos de los avances recientes en dispositivos de detecci&oacute;n. Adem&aacute;s, las tecnolog&iacute;as como la automatizaci&oacute;n y la computaci&oacute;n en la nube no deben descartarse como tecnolog&iacute;as nuevas y emergentes. Vale la pena mencionar que la visi&oacute;n artificial es el avance que sustentan muchas tecnolog&iacute;as emergentes, como la rob&oacute;tica, la inteligencia artificial y los sensores inteligentes. La visi&oacute;n artificial utiliza m&aacute;quinas, sensores y algoritmos de procesamiento de datos para &lsquo;ver&rsquo;, analizar y tomar decisiones sobre el entorno. Tendr&aacute; un impacto masivo en muchos campos, incluida la agricultura y la ciencia animal.&nbsp; <p style="text-align:justify">Monitoreo robusto <p style="text-align:justify">La aplicaci&oacute;n de la tecnolog&iacute;a 4.0 en las plantas de procesamiento de aves aumenta la capacidad del procesador para optimizar el rendimiento y el uso de materiales, rastrear el flujo de materiales durante todo el proceso, tomar decisiones basadas en informaci&oacute;n en tiempo real y garantizar altos est&aacute;ndares. El uso de la tecnolog&iacute;a 4.0 aumenta la eficiencia de la producci&oacute;n, reduce los costos operativos y de mano de obra y proporciona datos confiables y precisos para fines de gesti&oacute;n y planificaci&oacute;n. Sin embargo, para desarrollar un sistema de monitoreo s&oacute;lido en las plantas de procesamiento de aves, ser&aacute; necesario recopilar una combinaci&oacute;n de datos de estudios a gran escala utilizando m&uacute;ltiples sensores. &nbsp;